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[已过期] 通勤路上除了戴口罩,你或许还需要这些

2020-2-25 16:35 | 作者: 飞客资讯 | 查看: 9952| 评论: 0| 原帖 |赞:聽聽1

摘要: 历史会影响我们的未来,但是真正决定未来的,是我们的现实,是我们当前的立场、意志和选择,以及我们的行动。—— 罗新《有所不为的反叛者》本周起,越来越多的公司开始复工。通勤路上,虽不见往往日拥挤不堪的人潮 ...
历史会影响我们的未来,但是真正决定未来的,是我们的现实,是我们当前的立场、意志和选择,以及我们的行动。
—— 罗新《有所不为的反叛者
本周起,越来越多的公司开始复工。通勤路上,虽不见往往日拥挤不堪的人潮,但也千万不能掉以轻心。做好个人防护的同时,也利用好路上的时间,看点书充电自己。
首先是文首提到的《有所不为的反叛者》,作者罗新是北大历史学系教授,我们无时无刻不在使用历史。确保历史知识的正确与准确,不滥用或错用历史,关乎人类的精神健康与心智发育,而这正是历史学家的职责。确保这一职责得以履行的,是历史学家的美德:批判、怀疑与想象力。
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接下来这本《上瘾:让用户养成使用习惯的四大产品逻辑》让很多互联网行业从业人员受益匪浅,为什么我们会习惯性地点开某个App?这种使用习惯到底是如何养成的?有什么秘诀能让用户对你的产品形成使用习惯,欲罢不能?作者根据自己多年的研究、咨询及实际经验,提出了新颖而实用的“上瘾模型”(Hook Model),通过四个方面来养成用户的使用习惯。
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现在最热的一个概念是什么?机器学习/Machine Learning,近些年这一概念发展迅猛,早已从科研领域延伸到了商业领域,新技术和新应用不断涌现,其中Python语言光芒难掩。越来越多的开发者和研究人员选择了Python,Python也助推了机器学习和数据科学的发展。《Python高级机器学习》基于Python的机器学习指南,全面介绍了各种强大的机器学习技术,不仅清晰阐释了基本的算法和概念,而且运用丰富的Python代码示例展示了各种复杂算法的实现与应用,此外还介绍了如何使用流行的机器学习库和框架。对于想要了解数据科学领域中的新进展,以提高自身技能的Python开发人员、分析师和数据科学家来说,本书值得一读。
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疫情期间,重读了Ray Dalio的《原则》。这位华尔街投资人、桥水公司创始人分享了自己40多年的生活与工作原则。生活和工作中都需要原则,正如一位豆瓣网友说的那样「我们无法通过听取别人的经验来建立一种原则,本质上,原则只能来自于“痛苦+反思”。」不过多听一些过来人的经验,也能受益匪浅,连Bill Gates都说过Ray Dalio(本书作者)曾向我提供的非常宝贵的指导和忠告,在《原则》一书中都能找到。
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最后,分享之前一篇文章提到的《小妇人》英文原版。喜欢原版的朋友不要错过。
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